<p>Mit mehr als 120 Millionen registrierten Internetadressen (Stand: M rz 2007) symbolisiert das Internet heutzutage das gr te Informationsmedium unserer Zeit. T glich w chst das Internet um eine un berschaubare Menge an Informationen. Diese Informationen sind h ufig in Dokumenten hinterlegt, welche zur Auszeichnung die Hypertext Markup Language verwenden. Seit Beginn der Neunziger Jahre hat sich dieses System bew hrt, da dadurch der einzelne Nutzer in die Lage versetzt wird, auf einfache und effiziente Weise Dokumentinhalte mit Darstellungsanweisungen zu versehen und diese eigenst ndig im Internet zu ver ffentlichen. Diese Layoutinformationen k nnen bei Abruf der entsprechenden Ressource durch ein Computerprogramm leicht ausgewertet und zur Darstellung der Inhalte genutzt werden. Obwohl sowohl die Layoutinformationen als auch die eigentlichen Dokumentinhalte in einem textuellen Format vorliegen, konnten die Nutzertextinhalte durch eine Maschine bisher nur sehr eingeschr nkt verarbeitet werden. W hrend es menschlichen Nutzern keinerlei Probleme bereitet, die Bedeutung einzelner Texte auf einer Webseite zu identifizieren, stellen diese f r einen Rechner prinzipiell nur eine Aneinanderreihung von ASCII-Zeichen dar. Sobald es m glich werden w rde, die Bedeutung von Informationen durch ein Computerprogramm effizient zu erfassen und weiterzuverarbeiten, w ren v llig neue Anwendungen mit qualitativ hochwertigeren Ergebnissen im weltweiten Datennetz m glich. Nutzer k nnten Anfragen an spezielle Agenten stellen, welche sich selbstst ndig auf die Suche nach passenden Resultaten begeben; Informationen verschiedener Informationsquellen k nnten nicht nur auf semantischer Ebene verkn pft, sondern daraus sogar neue, nicht explizit enthaltene Informationen abgeleitet werden. Ans tze dazu, wie Dokumente mit semantischen Metadaten versehen werden k nnen, gibt es bereits seit einiger Zeit. Lange umfasste dies jedoch die redundante Bereitstellung der Informationen in einem eigenen Dokum</p>

Projektmanagement mit SemProj: Kollaboratives Arbeiten im Semantic Web (German Edition)

Langer, André

Business & Money

Diplomica Verlag

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