2 manuscritos completos en 1 libro <ul> <li>Ciencia de los datos: Lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce</li> <li>Ciencia de Datos para Empresas: Modelo Predictivo, Minería de Datos, Análisis de Datos, Análisis de Regresión, Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Automático para Principiantes</li> </ul> Los datos recopilados de mediciones científicas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los científicos de datos son profesionales que ayudan a revelar desafíos interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican técnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor científico de datos es algo más que dominar las herramientas y técnicas analíticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos científicos de datos. Este libro le ayudará a descubrirlo y llevarlo hasta allí. El objetivo de "Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't" (Ciencia de datos: lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce) es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un científico de datos básico a convertirse en un científico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprenderá cómo combinar Aprendizaje automático, Minería de datos, análisis y programación, y extraer conocimiento real de los datos. A medida que lo lea, descubrirá importantes técnicas estadísticas y algoritmos que son útiles para aprender la Ciencia de los Datos. Cuando haya terminado, tendrá una base sólida que lo ayudará a explorar muchos otros campos relacionados con la ciencia de datos. La primera parte de este libro incluye: <ul> <li>Lo que la ciencia de datos es</li> <li>Lo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de Datos</li> <li>Las mejores técnicas de minería de datos para aplicar en datos</li> <li>Visualización de datos</li> <li>Regresión logística</li> <li>Ingeniería de datos</li> <li>Aprendizaje automático</li> <li>Analítica de Big Data</li> <li>¡Y mucho más!</li> </ul> Al leer la segunda parte de este libro, usted: <ul> <li>¿Qué es la Ciencia de Datos?</li> <li>Cómo funcionan los Grandes volúmenes de datos y por qué es tan importante</li> <li>Cómo hacer un análisis exploratorio de datos</li> <li>Trabajar con minería de datos</li> <li>Cómo extraer texto para obtener los datos.</li> <li>Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje automático para ayudar con la Ciencia de Datos</li> <li>Cómo hacer modelado de datos</li> <li>Visualización de datos</li> <li>Cómo utilizar la Ciencia de Datos para ayudar a que su negocio crezca</li> <li>Consejos para ayudarle a comenzar con la Ciencia de Datos</li> <li>¡Y mucho, mucho más!</li> </ul> Obtenga este libro ahora para conocer más sobre la Ciencia de los datos y Ciencia de Datos para empresas!

Ciencia de los datos: La guía definitiva sobre análisis de datos, minería de datos, almacenamiento de datos, visualización de datos, Big Data para ... para principiantes (Spanish Edition)

Jones, Herbert

Computers & Technology

Independently published

Si usted quiere aprender sobre las redes neuronales continúe leyendo... Aladino de "Las mil y una noches" tenía una lámpara mágica que cumplía todos sus deseos al frotarla. Hoy tenemos un teléfono inteligente que sirve de ventana a todo un universo de conocimiento, entretenimiento e incluso asistentes personales inteligentes, como Siri; todo lo que tenemos que hacer es frotar la pantalla. La lámpara de Aladino estaba alimentada por un genio, pero ¿qué hace funcionar a Siri? Las redes neuronales. Son un concepto asombroso que trata de imitar la forma en que funcionan los cerebros vivos fusionando las formas de pensar de las máquinas y las humanas. El objetivo de este libro es presentar al lector una explicación digerible y legible de las redes neuronales mientras mantiene intactos los conceptos subyacentes. El lector adquirirá conocimientos fundamentales de las redes neuronales a través de capítulos poco relacionados que, sin embargo, hacen referencia a los términos e ideas que se mencionan en todo el libro. El libro en sí no tiene la intención de ser estrictamente académico, sino una mezcla de lo coloquial y lo técnico que lleva este tema emocionante, pero inquietante, a la franja más ancha del público en general. Hay una gran cantidad de codificación y matemáticas detrás de las redes neuronales, pero se supone que el lector no tiene ningún conocimiento o interés previo en ninguna de ellas, por lo que los conceptos se desglosan y se elaboran como tales. Cada capítulo se hace lo más independiente posible para permitir que el lector salte de un lado a otro sin perderse, con el glosario al final como un resumen útil. En la medida de lo posible, se han incluido referencias para respaldar las conclusiones presentadas y alentar al lector a examinar los medios tradicionales en busca de pistas. Las redes neuronales: una guía esencial para principiantes de las redes neuronales artificiales y su papel en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial cubre temas tales como: <ul> <li>Programando una computadora inteligente</li> <li>Composición</li> <li>Dando piernas a las redes neuronales con las que</li> <li>El magnífico wetware</li> <li>Los asistentes personales</li> <li>El rastreo de usuarios en el mundo real</li> <li>Las redes neuronales autónomas</li> <li>Tomando el trabajo de los demás</li> <li>El gran salto en la informática</li> <li>Ataques a las redes neuronales</li> <li>La red neuronal de guerra</li> <li>El fantasma en la máquina</li> <li>Sin reacción</li> <li>Y mucho, mucho más</li> </ul> ¡Obtenga este libro ahora para aprender más sobre las redes neuronales!

Las redes neuronales: Una guía esencial para principiantes de las redes neuronales artificiales y su papel en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (Spanish Edition)

Computer Science

Aprendizaje automático: Una guía para el aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo para principiantes que desean entender ... la inteligencia artificial (Spanish Edition)

The Blue Ship (1921)

Literature & Fiction

Literary

Kessinger Publishing

As outspoken in his day as Richard Dawkins or Christopher Hitchens are today, American freethinker and author ROBERT GREEN INGERSOLL (1833-1899) was a notorious radical whose uncompromising views on religion and slavery (they were bad, in his opinion), women's suffrage (a good idea, he believed), and other contentious matters of his era made him a wildly popular orator and critic of 19th-century American culture and public life. As a speaker dedicated to expanding intellectual horizons and celebrating the value of skepticism, Ingersoll spoke frequently on such topics as atheism, freedom from the pressures of conformity, and the lives of philosophers who espoused such concepts. This collection of his most famous speeches includes the lectures: [ "The Gods" (1872) [ "Humboldt" (1869) [ "Thomas Paine" (1870) [ "Individuality" (1873) [ "Heretics and Heresies" (1874)

The Blue Ship

History

World

BiblioLife

The 18th century was a wealth of knowledge, exploration and rapidly growing technology and expanding record-keeping made possible by advances in the printing press. In its determination to preserve the century of revolution, Gale initiated a revolution of its own: digitization of epic proportions to preserve these invaluable works in the largest archive of its kind. Now for the first time these high-quality digital copies of original 18th century manuscripts are available in print, making them highly accessible to libraries, undergraduate students, and independent scholars. The Age of Enlightenment profoundly enriched religious and philosophical understanding and continues to influence present-day thinking. Works collected here include masterpieces by David Hume, Immanuel Kant, and Jean-Jacques Rousseau, as well as religious sermons and moral debates on the issues of the day, such as the slave trade. The Age of Reason saw conflict between Protestantism and Catholicism transformed into one between faith and logic -- a debate that continues in the twenty-first century. ++++ The below data was compiled from various identification fields in the bibliographic record of this title. This data is provided as an additional tool in helping to insure edition identification: ++++ British Library T116304 London, 1775. 4],24p.; 8

A sermon preached before the governors, of the Misericordia Hospital, at St. Andrew's Church, Holborn, on Wednesday, the 16th of November 1774; ... By the Rev. Herbert Jones, ...

Gale ECCO, Print Editions

3 manuscritos completos en 1 libro
Aprendizaje Automático: El Aprendizaje Automático para principiantes que desean comprender aplicaciones, Inteligencia Artificial, Minería de Datos, Big Data y más <ul>
<li>Las redes neuronales: Una guía esencial para principiantes de las redes neuronales artificiales y su papel en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial</li> <li>Aprendizaje profundo: Para principiantes que desean comprender cómo funcionan las redes neuronales profundas y cómo se relacionan con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial</li> </ul>
No escuche este audiolibro si usted está buscando un libro de texto aburrido que contenga mucha jerga de matemáticas y programación. Todos los días, alguien está renunciando a aprender sobre el aprendizaje automático. Muchas personas se pierden de continuar su carrera, y tal vez incluso el progreso de nuestra especie sin ni siquiera darse cuenta. Verá, la mayoría de los principiantes cometen los mismos errores cuando profundizan en el tema del aprendizaje automático. Comienzan con un recurso que contiene demasiados datos no relacionados, matemáticas y lenguaje de programación que los dormirá en lugar de encender su pasión. Pero eso está a punto de cambiar. Este nuevo libro sobre aprendizaje automático explicará los conceptos, los métodos y la historia detrás del aprendizaje automático, incluida la forma en que nuestras computadoras se volvieron mucho más potentes, pero infinitamente menos inteligentes que nunca y por qué todas las empresas de tecnología y su abuela quieren seguirnos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, desviando los puntos de datos de nuestros dispositivos electrónicos para que sean procesados por sus programas que luego intentan convertirse en bolas de cristal virtuales, prediciendo nuestros pensamientos antes de que incluso los tengamos. La mayor parte del libro parece ciencia ficción porque, en cierto sentido, va mucho más allá de lo que una persona promedio estaría dispuesta a creer que está sucediendo. La primera parte de este libro incluye: <ul>
<li>¿Qué es el aprendizaje automático?</li> <li>¿Cuál es el punto de aprendizaje automático?</li> <li>Historia del aprendizaje automático</li> <li>Redes neuronales</li> <li>Emparejando el cerebro humano</li> <li>Inteligencia artificial</li> <li>IA en la literatura</li> <li>Robots que hablan y caminan</li> <li>Automóviles de auto conducción</li> <li>Asistentes personales activados por voz</li> <li>Minería de datos</li> <li>Redes sociales</li> <li>¡Y mucho más!</li> </ul>
Segunda Parte de este libro, usted: <ul>
<li>Programando una computadora inteligente</li> <li>Composición</li> <li>Dando piernas a las redes neuronales con las que</li> <li>El magnífico wetware</li> <li>Los asistentes personales</li> <li>El rastreo de usuarios en el mundo real</li> <li>Las redes neuronales autónomas</li> <li>Tomando el trabajo de los demás</li> <li>El gran salto en la informática</li> <li>Ataques a las redes neuronales</li> <li>La red neuronal de guerra</li> <li>El fantasma en la máquina</li> <li>Sin reacción</li> <li>Y mucho, mucho más</li> </ul>

Bravex Publications

2 manuscritos completos en 1 libro <ul> <li>Ciencia de los datos: Lo que saben los mejores cient ficos de datos sobre el an lisis de datos, miner a de datos, estad sticas, aprendizaje autom tico y Big Data - que usted desconoce</li> <li>Ciencia de Datos para Empresas: Modelo Predictivo, Miner a de Datos, An lisis de Datos, An lisis de Regresi n, Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Autom tico para Principiantes</li> </ul> Los datos recopilados de mediciones cient ficas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los cient ficos de datos son profesionales que ayudan a revelar desaf os interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican t cnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor cient fico de datos es algo m s que dominar las herramientas y t cnicas anal ticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos cient ficos de datos. Este libro le ayudar a descubrirlo y llevarlo hasta all . El objetivo de "Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't" (Ciencia de datos: lo que saben los mejores cient ficos de datos sobre el an lisis de datos, miner a de datos, estad sticas, aprendizaje autom tico y Big Data - que usted desconoce) es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un cient fico de datos b sico a convertirse en un cient fico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprender c mo combinar Aprendizaje autom tico, Miner a de datos, an lisis y programaci n, y extraer conocimiento real de los datos. A medida que lo lea, descubrir importantes t cnicas estad sticas y algoritmos que son tiles para aprender la Ciencia de los Datos. Cuando haya terminado, tendr una base s lida que lo ayudar a explorar muchos otros campos relacionados con la ciencia de datos. La primera parte de este libro incluye: <ul> <li>Lo que la ciencia de datos es</li> <li>Lo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de Datos</li> <li>Las mejores t cnicas de miner a de datos para aplicar en datos</li> <li>Visualizaci n de datos</li> <li>Regresi n log stica</li> <li>Ingenier a de datos</li> <li>Aprendizaje autom tico</li> <li>Anal tica de Big Data</li> <li> Y mucho m s </li> </ul> Al leer la segunda parte de este libro, usted: <ul> <li> Qu es la Ciencia de Datos?</li> <li>C mo funcionan los Grandes vol menes de datos y por qu es tan importante</li> <li>C mo hacer un an lisis exploratorio de datos</li> <li>Trabajar con miner a de datos</li> <li>C mo extraer texto para obtener los datos.</li> <li>Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje autom tico para ayudar con la Ciencia de Datos</li> <li>C mo hacer modelado de datos</li> <li>Visualizaci n de datos</li> <li>C mo utilizar la Ciencia de Datos para ayudar a que su negocio crezca</li> <li>Consejos para ayudarle a comenzar con la Ciencia de Datos</li> <li> Y mucho, mucho m s </li> </ul> Obtenga este libro ahora para conocer m s sobre la Ciencia de los datos y Ciencia de Datos para empresas

Business & Money

Education & Reference

Ciencia de los datos: Lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático ... Data - que usted desconoce (Spanish Edition)

Sab a usted que el valor del uso de datos ha aumentado las oportunidades de empleo, pero que actualmente hay pocos especialistas?En estos d as, todos son conscientes del papel que pueden desempe ar los datos, ya sea en una elecci n, en un negocio o en la educaci n. Pero, c mo puede empezar a trabajar en este amplio campo interdisciplinario ocupado con tanta propaganda?Este libro, "Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't" (Ciencia de datos: lo que saben los mejores cient ficos de datos sobre el an lisis de datos, miner a de datos, estad sticas, aprendizaje autom tico y big data - que usted desconoce), le presenta un enfoque paso a paso de la ciencia de datos, as como los secretos solo conocidos por los mejores cient ficos de datos. Combina la ingenier a anal tica, aprendizaje autom tico, Big Data, miner a de datos y estad sticas en un m todo f cil de leer y digerir.Los datos recopilados de mediciones cient ficas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los cient ficos de datos son profesionales que ayudan a revelar desaf os interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican t cnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor cient fico de datos es algo m s que dominar las herramientas y t cnicas anal ticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos cient ficos de datos. Este libro le ayudar a descubrirlo y llevarlo hasta all .El objetivo de "Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't" (Ciencia de datos: lo que saben los mejores cient ficos de datos sobre el an lisis de datos, miner a de datos, estad sticas, aprendizaje autom tico y Big Data - que usted desconoce) es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un cient fico de datos b sico a convertirse en un cient fico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprender c mo combinar Aprendizaje autom tico, Miner a de datos, an lisis y programaci n, y extraer conocimiento real de los datos. A medida que lo lea, descubrir importantes t cnicas estad sticas y algoritmos que son tiles para aprender la Ciencia de los Datos. Cuando haya terminado, tendr una base s lida que lo ayudar a explorar muchos otros campos relacionados con la ciencia de datos.Este libro tratar sobre los siguientes temas: <ul> <li>Lo que la ciencia de datos es</li> <li>Lo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de Datos</li> <li>Las mejores t cnicas de miner a de datos para aplicar en datos</li> <li>Visualizaci n de datos</li> <li>Regresi n log stica</li> <li>Ingenier a de datos</li> <li>Aprendizaje autom tico</li> <li>Anal tica de Big Data</li> <li> Y mucho m s </li> </ul> Obtenga este libro ahora para aprender m s sobre la ciencia de datos

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The Blue Ship (1921)

The Blue Ship

A sermon preached before the governors, of the Misericordia Hospital, at St. Andrew's Church, Holborn, on Wednesday, the 16th of November 1774; ... By the Rev. Herbert Jones, ...

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