A valuable reference tool for data resource management professionals will into the 21st Century. Topics include Management of the DRM function, Data Resource Activities, Management of Data, Management of the Data Warehouse or Data mart, Standards, Process Modeling and Data Architecture. Contributions by thought leaders in DM.

Implementing Data Resource Management

International, DAMA

Computers & Technology

Dama Intl

Escrito por más de 120 profesionistas en la gestión de datos, la guía DAMA de los fundamentos para la gestión de datos (DAMA-DMBOK) es la recopilación más impresionante jamás realizada de principios y mejores prácticas en la gestión de datos. Este libro proporciona a profesionales de IT, ejecutivos, trabajadores del conocimiento, educadores e investigadores de gestión de datos un método de manejo de datos para desarrollar su arquitectura de información. En comparación con los libros PMBOK o el BABOK, el libro DAMA-DMBOK proporciona información sobre:
<ul>
<li>Gobierno de datos</li>
<li> Gestión de Arquitectura de Datos</li>
<li>Desarrollo de datos</li>
<li>Gestión de Operaciones de base de datos </li>
<li>Gestión de la seguridad de datos</li>
<li>Gestión de datos maestros y de referencia</li>
<li>Gestión de almacenamiento de datos e inteligencia de negocios</li>
<li>Gestión de documentación y contenidos</li>
<li>Gestión de metadatos</li>
<li>Gestión de calidad de datos</li>
<li>Desarrollo profesional</li>
</ul>Como una introducción oficial a la gestión de datos, los objetivos de la guía DAMA-DMBOK son:<ul>
<li>Construir consensos para una visón general aplicable a las funciones de gestión de datos.</li>
<li>Proporcionar definiciones estandarizadas para funciones comúnmente utilizadas en la gestión de datos, resultados, roles y otras terminologías.</li>
<li>Documentar principios guiados para la gestión de datos. </li>
<li>Presentar una visión neutral de buenas prácticas comúnmente aceptadas, técnicas y métodos ampliamente adoptados, y alcances alternativos significantes. </li>
<li>Clarificar los alcances y límites de la gestión de datos.</li>
<li>Desempeñarse como guía de referencia para una mayor compresión para el lector</li>
</ul>Editores: Mark Mosley, Editor de desarrollo, Michel Brackett, Editor de producción, Susan Early, Asistente de editor, y Deborah Henderson, Patrocinador del proyecto. Prologo por John Zachman, Prefacio por John Schley (presidente internacional de DAMA) y Deborah Henderson (Presidenta de fundación DAMA, Vicepresidenta internacional de educación e investigación DAMA) y Epilogo por Michel Brackett. El DMBOK fue traducido al español por: Derly Almanza, Cinthia Carolina Sanchez Osorio, Karen Dawson, Ramón Vasquez, Juan Azcurra, Juan Diego Lorenzo, Fernado Giliberto, Sergio Tornati y Pablo Cigliuti. 
Prólogo por John Zachman:
ejecutarEl libro es una recopilación exhaustiva de todos los temas y casos posibles que merecen consideración para iniciar y ejecutar responsabilidades de gestión de datos en una empresa moderna. Es impresionante en su integralidad. No sólo identifica las metas y los objetivos de todos los temas de gestión de datos y las responsabilidades sino también sugiere de manera natural los participantes en la organización y los resultados finales que se deben esperar. 
. Este material fue único en su momento por la carencia de información relacionada a este tema. Ha progresado hasta convertirse en un manual facultativo que merece un lugar en cualquier anaquel de gestión de datos. Hay una gran cantidad de información para el principiante de datos, pero también es de gran valor para el experto utilizándolo como una lista de comprobación y validación de sus conocimientos y responsabilidades para asegurar que nada se le ha olvidado. Es impresionante su amplitud y exhaustividad. 
La guía DAMA-DMBOK merece un lugar en cada estantería de libros de profesionistas de gestión de datos y para un gerente general servirá como guía para establecer expectativas y para asignar responsabilidades para la gestión y la práctica de lo que se ha convertido en el recurso más crítico de la empresa que ha progresado en la era de la información: DATOS!

Versión en español de la Guía DAMA de los fundamentos para la gestión de datos (DAMA-DMBOK) (Spanish Edition)

Business & Money

Industries

Technics Publications

The Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) presents a comprehensive view of the challenges, complexities, and value of effective data management. Today's organizations recognize that managing data is central to their success. They recognize data has value and they want to leverage that value. As our ability and desire to create and exploit data has increased, so too has the need for reliable data management practices. The second edition of DAMA International's Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) updates and augments the highly successful DMBOK1. An accessible, authoritative reference book written by leading thinkers in the field and extensively reviewed by DAMA members, DMBOK2 brings together materials that comprehensively describe the challenges of data management and how to meet them by:<ul>
<li>
Defining a set of guiding principles for data management and describing how these principles can be applied within data management functional areas.</li>
<li>
Providing a functional framework for the implementation of enterprise data management practices; including widely adopted practices, methods and techniques, functions, roles, deliverables and metrics.</li>
<li>
Establishing a common vocabulary for data management concepts and serving as the basis for best practices for data management professionals. </li>
</ul>DAMA-DMBOK2 provides data management and IT professionals, executives, knowledge workers, educators, and researchers with a framework to manage their data and mature their information infrastructure, based on these principles:<ul>
<li>Data is an asset with unique properties</li>
<li>The value of data can be and should be expressed in economic terms</li>
<li>Managing data means managing the quality of data</li>
<li>It takes metadata to manage data</li>
<li>It takes planning to manage data</li>
<li>Data management is cross-functional and requires a range of skills and expertise</li>
<li>Data management requires an enterprise perspective</li>
<li>Data management must account for a range of perspectives</li>
<li>Data management is data lifecycle management</li>
<li>Different types of data have different lifecycle requirements</li>
<li>Managing data includes managing risks associated with data</li>
<li>Data management requirements must drive information technology decisions</li>
<li>Effective data management requires leadership commitment</li>
</ul>Chapters include:<ul>
<li>Data Management</li>
<li>Data Handling Ethics</li>
<li>Data Governance</li>
<li>Data Architecture</li>
<li>Data Modeling and Design</li>
<li>Data Storage and Operations</li>
<li>Data Security</li>
<li>Data Integration and Interoperability</li>
<li>Document and Content Management</li>
<li>Reference and Master Data</li>
<li>Data Warehousing and Business Intelligence</li>
<li>Metadata Management</li>
<li>Data Quality Management</li>
<li>Big Data and Data Science</li>
<li>Data Management Maturity Assessment</li>
<li>Data Management Organization and Role Expectations</li>
<li>Data Management and Organizational Change Management</li>
</ul>Standardization of data management disciplines will help data management professionals perform more effectively and consistently. It will also enable organizational leaders to recognize the value and contributions of data management activities.

DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition

Günümüz kurulu?lar?, verileri yönetmenin ba?ar?lar?n?n merkezinde oldu?unu kabul etmektedirler. Verinin de?erini bilir ve bu de?erden yararlan?rlar. ?nsanlar?n veri olu?turma ve kullanma kapasitesi geni?ledikçe, güvenilir veri yönetimi uygulamalar? ihtiyac? da artm??t?r.DAMA International Veri Yönetimi Bilgi Birikimi Rehberi (DAMA-DMBOK2)'nin ikinci bask?s?, fazlas?yla ba?ar?l? olmu? olan DMBOK1'i güncelleyip zenginle?tirmektedir. Alan?nda önde gelen dü?ünürler taraf?ndan yaz?lan ve DAMA üyeleri taraf?ndan kapsaml? bir ?ekilde gözden geçirilerek, eri?ilebilir ve güvenilir bir referans kitab?na dönü?en DMBOK2, veri yönetiminin zorluklar?n? ve bunlarla nas?l ba?a ç?k?laca??n? etrafl?ca aç?klayan içerikleri bir araya getirmektedir: ?	Veri yönetimi için bir dizi rehber ilkenin tan?mlanmas? ve bu ilkelerin veri yönetimi i?levsel alanlar?nda nas?l uygulanabilece?inin aç?klanmas?.?	Yayg?n olarak benimsenen uygulamalar, yöntemler, i?levler, roller, ç?kt?lar ve ölçümler de dahil olmak üzere kurumsal veri yönetiminin gerçeklenmesi için i?levsel bir çerçeve sa?lanmas?.?	Veri yönetimi kavramlar? için ortak bir sözlük olu?turulmas? ve veri yönetimi uzmanlar? için en iyi uygulamalara temel te?kil edilmesi.

DAMA-DMBOK Turkish: Veri Yönetimi Bilgi Birikimi (Turkish Edition)

La Guía del Conocimiento para la Gestión de Datos (DAMA-DMBOK2) presenta una visión exhaustiva de los desafíos, complejidades y valor de la gestión eficaz de los datos. Las organizaciones de hoy en día reconocen que la gestión de los datos es fundamental para su éxito. Reconocen que los datos tienen valor y quieren aprovechar ese valor. A medida que nuestra capacidad y deseo de crear y explotar datos ha aumentado, también lo ha hecho la necesidad de prácticas de gestión de datos confiables. La segunda edición de la Guía del Conocimiento para la Gestión de Datos de DAMA International actualiza y aumenta el exitoso DMBOK1. DMBOK2, un libro de referencia accesible y autorizado, escrito por los principales pensadores en el campo y ampliamente revisado por los miembros de DAMA, reúne materiales que describen exhaustivamente los desafíos de la gestión de datos y cómo cumplirlos mediante: Definir un conjunto de principios rectores para la gestión de datos y describir cómo se pueden aplicar estos principios dentro de las áreas funcionales de gestión de datos. Proporcionar un marco de referencia funcional para la implementación de prácticas de gestión de datos empresariales, incluyendo prácticas, métodos y técnicas ampliamente adoptadas, funciones, roles, entregables y métricas Establecer un vocabulario común para los conceptos de gestión de datos y servir de base para las mejores prácticas para los profesionales de la gestión de datos. DAMA-DMBOK2 proporciona a los profesionales de la gestión de datos y de TI, a ejecutivos, trabajadores del conocimiento, educadores e investigadores un marco para gestionar sus datos y madurar su infraestructura de información, basado en estos principios: Los datos son un activo con propiedades únicas; El valor de los datos puede y debe expresarse en términos económicos; Gestionar los datos significa gestionar la calidad de los datos; Se necesitan metadatos para gestionar los datos; Se necesita planificación para gestionar los datos; La gestión de datos es multifuncional y requiere una amplia gama de habilidades y experiencia; La gestión de datos requiere una perspectiva empresarial; La gestión de datos debe tener en cuenta una serie de perspectivas; La gestión de datos es la gestión del ciclo de vida de los datos; Los diferentes tipos de datos tienen diferentes requerimientos de ciclo de vida; La gestión de datos incluye la gestión de los riesgos asociados a los datos; Los requerimientos de gestión de datos deben impulsar las decisiones sobre tecnología de la información; Una gestión eficaz de los datos requiere un compromiso de liderazgo. Los capítulos incluyen: Gestión de Datos; Manejo Ético de los Datos; Gobierno de Datos; Arquitectura de Datos; Modelado y Diseño de Datos; Almacenamiento de Datos y Operaciones; Seguridad de Datos; Integración de Datos e Interoperabilidad; Gestión de Documentos y Contenidos; Datos Maestros y de Referencia; Data Warehousing e Inteligencia de Negocios; Gestión de Metadatos; Calidad de Datos.

DAMA-DMBOK: Guía Del Conocimiento Para La Gestión De Datos (Spanish Edition)